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J-GLOBAL ID：202002265906542786   整理番号：20A2223614

経験的モード分解とその変異体:構造ヘルスモニタリングにおける適用に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

Empirical mode decomposition and its variants: a review with applications in structural health monitoring

著者 (3件)： Barbosh Mohamed (Department of Civil and Environmental Engineering, Western University, London, ON, Canada) ,  Singh Premjeet (Department of Civil and Environmental Engineering, Western University, London, ON, Canada) ,  Sadhu Ayan (Department of Civil and Environmental Engineering, Western University, London, ON, Canada)
資料名： Smart Materials and Structures  (Smart Materials and Structures)
巻： 29  号： 9  ページ： 093001 (20pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0480A  ISSN： 0964-1726  CODEN： SMSTER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造健全性監視(SHM)は,早期損傷検出のための最も新たなアプローチの1つであり,大規模土木構造物の安全性と効率的保全の改善につながる。データ駆動振動ベースSHM技術は,計装構造から収集された複雑な測定データを解析し解釈するために,洗練された信号処理法に依存する。経験的モード分解(EMD)は,SHMで広く使用されているロバストな時間周波数分解技術の1つである。多くの研究は,様々な学術誌,会議論文,および技術的報告書で提示された構造モード同定および損傷検出に特有な異なる応用におけるEMDおよびその変異体を用いた。本論文は,SHMで広く実装されているEMDとその変異体の応用の包括的な系統的レビューと要約を提示する。EMDとその変異体の短い背景と説明を最初に示し,種々の事例でその性能を示し,続いてSHMに特異的な最近の応用の詳細な文献レビューを行った。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保全 ,  信号処理 ,  *学術雑誌 ,  文献展望 ,  土木構造物 ,  ロバスト性 ,  システマティックレビュー ,  損傷検出
準シソーラス用語： *構造ヘルスモニタリング ,  時間周波数 ,  データ駆動 ,  *経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経験的モード分解 ,  変異体 ,  構造ヘルスモニタリング ,  レビュー