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J-GLOBAL ID：202002265961892527   整理番号：20A2623994

最適T-Sファジィを用いたタンデムにおける2つの円筒周りの内部流れ特性の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Internal Flow’s Characteristics Around Two Cylinders in Tandem using optimal T-S fuzzy

著者 (5件)： Elbadry Yusuf T. (School of Engineering and Applied Sciences Nile University,Giza,Egypt,12588) ,  Ibrahim ElShafei Ahmed (Smart Engineering Systems Research Center (SESC) Nile University,Giza,Egypt,12588) ,  Ammar Hossam Hassan (Smart Engineering Systems Research Center (SESC) School of Engineering and Applied Science Nile University,Giza,Egypt,12588) ,  Boraey Mohammed A. (Zagazig University,Mechanical Power Engineering Department,Zagazig,Egypt,44519) ,  Guaily Amr (Faculty of Engineering, Cairo University,Engineering Mathematics and Physics Department,Giza,Egypt,12613)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NILES  ページ： 469-474  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タンデムの2気筒を通過する層流非定常非圧縮性流を数値的に調べた。円筒の配置上の渦放出を,2つの円筒間の距離を変化させながら,種々のReynolds数と閉塞比で研究した。数値シミュレーションからの出力を用いて,提案したシステムモデリングと同定のための最適なアプローチを見つけるため,異なる回帰方法論を供給した。Levenberg-Marquardtアルゴリズム(LM)訓練アルゴリズムを用いた人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いて,Takagi-Sugeno(T-S)ファジィモデルを使用し,システムモデル特性を強化するために粒子群最適化(PSO)を用いて最適化した。提案したANNとT-Sファジィモデル間の比較解析は,ANN上のPSOによるT-Sファジィの非線形モデリングの優れた能力を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  層流 ,  ニューラルネットワーク ,  システムモデル ,  非圧縮性流 ,  Reynolds数 ,  *直列接続 ,  *流れ特性 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  数値シミュレーション ,  渦放出 ,  ファジィモデル ,  非線形モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  タンデム ,  流れ特性 ,  予測