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J-GLOBAL ID：202002265965590864   整理番号：20A2735671

感性指標化技術によるテクスチャの質感制御

著者 (3件)： 飛谷謙介 (関西学院大) ,  山崎陽一 (関西学院大) ,  長田典子 (関西学院大)
資料名： 光アライアンス  (Optical Alliance)
巻： 31  号： 12  ページ： 27-33  発行年： 2020年12月01日 
JST資料番号： L1746A  ISSN： 0917-026X  CODEN： HARAEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,人間の感覚・感性を指標化する技術について紹介した後,当該技術とAI/機械学習/データマイニング技術を活用した研究事例として,テクスチャ画像を対象とした視覚に関する感性的質感の制御技術について紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： 感性 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  データマイニング ,  *テクスチャ処理 ,  知覚 ,  特徴抽出 ,  特徴量 ,  クオリア
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  *テクスチャ画像 ,  質感

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感性 ,  指標 ,  テクスチャ ,  質感