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J-GLOBAL ID:202002265972361606   整理番号:20A2690343

MIMO-OFDMシステムに基づくスパースチャネル推定アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Sparse Channel Estimation Algorithm Based on MIMO-OFDM System
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: CISCE  ページ: 403-406  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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MIMO-OFDMシステムにおいて,信号が周波数選択性フェージングチャネルを通過した後,受信機は等化とコヒーレント信号検出を行う必要があるので,正確なチャネル推定が必須である。従来のチャネル推定は,多くのパイロット支援を必要とし,システムのスペクトル利用とスループットを減らす。多数の実験は,実際に無線チャネルがスパース特性を持つことを示した。近年,圧縮センシングの理論が提唱され,それは,より一般的なSAMPアルゴリズムのような高確率でスパース信号を再構成するために,わずかなサンプリングポイントしか必要とせず,しかし,実験は,SAMPアルゴリズムの抗雑音性能が,非常に良くないことを証明した。チャネルのスパース性に基づいて,本論文はVAMPチャネル推定アルゴリズムを提案して,それは推定性能とノイズ防止性能において顕著な改良を有した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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