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J-GLOBAL ID：202002265981849457   整理番号：20A2026125

データマイニング技術に基づくグリーン文化複合体のエネルギー消費モードに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on energy consumption mode of green culture complex based on data mining technology

著者 (5件)： Zhang Xuantao (Tianjin Intelligent Building Design and Operation and Maintenance Management Integrated Engineering Technology Center, Tianjin, China) ,  Zhang Chuanbo (Tianjin Architectural Design Institute, Tianjin, China) ,  Li Weiyan (Tianjin Intelligent Building Design and Operation and Maintenance Management Integrated Engineering Technology Center, Tianjin, China) ,  Wang Donglin (Tianjin Architectural Design Institute, Tianjin, China) ,  Qu Chenfei (Tianjin Intelligent Building Design and Operation and Maintenance Management Integrated Engineering Technology Center, Tianjin, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AIIPCC ’19  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリーン文化複合体の操作データに基づいて,本論文はそのデータを掘削して解析した。図書館の照明とソケットエネルギー消費データのためにデータマイニングを行った。最初に,単調逐次論理検出アルゴリズムを用いて異常データを検出し,平均補完法を用いて異常データを処理した。最後に,R型クラスタリング法を提案し,運転エネルギー消費のモードを分析した。得られた結果は,実際の運転効果と高い一致度を持ち,これは,将来における建築物の適用可能な運転制御モードを決定するのに一定の指針を持つ。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソケット ,  クラスタ化 ,  *複合体 ,  エネルギー消費 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  *データマイニング技術 ,  運転データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： R型クラスタリング ,  エネルギー利用モデル ,  グリーン文化複合体 ,  鉱業解析

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： データマイニング技術 ,  グリーン ,  文化 ,  複合体 ,  エネルギー消費 ,  研究