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J-GLOBAL ID：202002266091141163   整理番号：20A0745061

神経形態コンピューティングのためのスキルミオンに基づく人工シナプス【JST・京大機械翻訳】

Skyrmion-based artificial synapses for neuromorphic computing

著者 (19件)： Song Kyung Mee (Center for Spintronics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Korea) ,  Jeong Jae-Seung (Center for Opto-Electronic Materials and Devices, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Korea) ,  Pan Biao (Fert Beijing Institute, BDBC, and School of Microelectronics, Beihang University, Beijing, China) ,  Zhang Xichao (School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Xia Jing (School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Cha Sunkyung (Center for Spintronics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Korea) ,  Park Tae-Eon (Center for Spintronics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Korea) ,  Kim Kwangsu (Center for Spintronics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Korea) ,  Kim Kwangsu (Department of Physics, University of Ulsan, Ulsan, Korea) ,  Finizio Simone (Swiss Light Source, Paul Scherrer Institut, Villigen, Switzerland) ,  Raabe Jorg (Swiss Light Source, Paul Scherrer Institut, Villigen, Switzerland) ,  Chang Joonyeon (Center for Spintronics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Korea) ,  Chang Joonyeon (Department of Materials Science & Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea) ,  Zhou Yan (School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Zhao Weisheng (Fert Beijing Institute, BDBC, and School of Microelectronics, Beihang University, Beijing, China) ,  Kang Wang (Fert Beijing Institute, BDBC, and School of Microelectronics, Beihang University, Beijing, China) ,  Ju Hyunsu (Center for Opto-Electronic Materials and Devices, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Korea) ,  Woo Seonghoon (Center for Spintronics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, Korea) ,  Woo Seonghoon (IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY, USA)
資料名： Nature Electronics  (Nature Electronics)
巻： 3  号： 3  ページ： 148-155  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4776A  ISSN： 2520-1131  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 磁気スキルミオンはナノスケール寸法を持ち,電流により操作できるトポロジー的に保護されたスピン組織である。これらの特性は,データ蓄積,処理および伝送装置における構造の潜在的情報キャリアを作る。しかしながら,スキルミオンに基づく機能性全電気電子デバイスの開発は挑戦的なままである。ここでは,室温でのスキルミオンの電流誘起生成,運動,検出および欠損が,生物学的シナプスの増強および抑制挙動を模倣するために使用できることを示した。特に,フェリ磁性多層における磁気スキルミオンの蓄積と散逸は,シナプス重みの変化を表すために電気パルスで制御できる。チップレベルシミュレーションを用いて,磁気スキルミオンに基づくこのような人工シナプスがパターン認識のような神経形態計算タスクに使用できることを実証した。手書きパターンデータセットに対して,著者らのシステムは約89%の認識精度を達成し,ソフトウェアベースの理想的訓練(~93%)で達成された精度に匹敵する。フェリ磁性多層におけるスキルミオンの電流誘起生成,運動,検出および削除は,生物学的シナプスの挙動を模倣するために用いることができ,パターン認識のような神経形態学的計算タスクに使用できるデバイスを提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Limited 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  フェリ磁性 ,  電流発生 ,  パターン認識 ,  多層 ,  シミュレーション ,  電流 ,  *シナプス ,  位相幾何学 ,  データ蓄積 ,  *スキルミオン ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 電子素子 ,  機能性 ,  ナノスケール ,  磁気スキルミオン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 神経 ,  形態 ,  コンピューティング ,  スキルミオン ,  人工 ,  シナプス