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J-GLOBAL ID:202002266101958190   整理番号:20A1123093

呼吸流-音解析のためのコンピュータ化音響技術:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Computerized acoustical techniques for respiratory flow-sound analysis: a systematic review
著者 (3件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 3501-3574  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0339C  ISSN: 0269-2821  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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コンピュータ化呼吸音解析は最近研究者の注意を集めており,その実施は肺病理の診断において医師を支援することができる。呼吸音と呼吸流の間の関係は,呼吸系の病態生理を明らかにし,音響気流推定の基礎として用いることができる。呼吸音信号は,呼気相の検出のために音響的に分析される。この研究分野は活発に研究されているが,利用可能な文献はレビューされていない。本論文では,呼吸音と気流の解析のためのコンピュータに基づく音響技術の利用に焦点を当てた以前の研究を強調した。コンピュータ化された呼吸流音解析に関連する論文をScopus学術データベースの検索を通して同定し,66の論文をこの系統的レビューのために最終的に選択した。被験者の詳細,聴診部位,呼吸操作,関心のある音のパラメータ,および使用される技術の簡単な概要を提供した。所見は以下のことを明らかにした。(1)決定論的関係は気流と呼吸音の間で確立され,(2)確立された強い流れ-音相関は気流推定に使用でき,(3)流れ測定装置のない呼気位相検出と同定は幼児期の研究段階に留まり,将来の臨床的実施のための気道の病態生理学を明らかにするためのコンピュータ化呼吸音解析の可能性を調べる必要がある。本レビューは,コンピュータ化音響流音解析における更なる進歩に対する可能性と推奨を考察することにより結論した。Copyright Springer Nature B.V. 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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人工知能  ,  パターン認識 

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