ID-POSデータとインストア旅行データに基づいたインストア旅行モデル【JST・京大機械翻訳】

Ishimaru Yutaro; Morita Hiroyuki; Goto Yusuke

文献

J-GLOBAL ID：202002266157292394 整理番号：20A2783516

ID-POSデータとインストア旅行データに基づいたインストア旅行モデル【JST・京大機械翻訳】

In-store journey model based on ID-POS data and in-store journey data

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号： MISNC2020&IEMT2020 ページ： 1-8 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ID-POSデータは,数十年間,多くの小売店で分析され,そして,結果は,店舗における販売促進とアイテム配置のような意思決定をサポートするために使用された。このような解析は,総販売のような様々なビジネスパフォーマンスに影響を及ぼす。データは非常に有用であるが,購入されていないアイテムに関する顧客の関心の範囲を把握することは困難であり,購入を計画するかどうかを確認することは難しい。したがって,著者らは,相補的なものを明らかにするために,インストール顧客journeyデータを使用する必要がある。本論文では,インストールのジュールシミュレーションモデルを提案し,Bluetoothビーコンを用いて取得した実際のインストア顧客のjourneyデータを用いたエージェントベースシミュレーションを実施した。いくつかの計算実験から,本モデルは,インストア顧客journeyを再現し,著者らの結果と実際のデータの違いの観点から,著者らのモデルを評価することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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