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J-GLOBAL ID：202002266164059623   整理番号：20A1062597

駆動数によるシカ密度推定のためのサンプリング戦略【JST・京大機械翻訳】

Sampling Strategies to Estimate Deer Density by Drive Counts

著者 (4件)： Fattorini Lorenzo (Department of Economics and Statistics, University of Siena, Siena, Italy) ,  Meriggi Alberto (Department of Earth and Environmental Sciences, University of Pavia, Pavia, Italy) ,  Merli Enrico (Agriculture and Wildlife Service, Regione Emilia - Romagna, Piacenza, Italy) ,  Varuzza Paolo (Geographica srl, Teggiano, SA, Italy)
資料名： Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics  (Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics)
巻： 25  号： 2  ページ： 168-185  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2077A  ISSN： 1085-7117  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シカ密度の最も良い評価は,関心のある地域のすべての適切な木質パッチにおいて行われたシカの正確な駆動数によって達成され得る。これにより,駆動領域内の真の密度を得ることができる。これは,研究領域内の真の密度に従うべきである。これらすべての領域の駆動が禁止されているので,部分集合のみが駆動される。結果は,地域の主観的選択に非常に依存している。本研究では,いくつかの確率的サンプリング方式に従って駆動される領域を選択するための客観的な設計に基づくアプローチを考慮し,駆動領域の全収集におけるシカ密度をいくつかの基準によって推定した。このスキームは,研究地域に均等に広がった地域のサンプルを達成することができる。この基準は,面積サイズによって提供される情報を利用することができる。それらの精度を推定する方法と共に,4つのサンプリング戦略を考慮した。それらを人工および実際の個体群について行ったシミュレーション研究によって評価した。人工個体群からの結果は,使用される最良の戦略を決定する。実際の個体群からの結果は,正確な推定が駆動領域の20%のサンプリングのコストで達成されることを示した。本論文に付随する補助材料はオンラインで現れる。Copyright International Biometric Society 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  リグニン ,  *個体群
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 設計ベース推論 ,  Horvitz-Thompson推定量 ,  モンテカルロシミュレーション ,  比率推定量 ,  空間サンプリング

分類 (2件)： 有害動物による植物被害一般  (FC04071D) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (5件)： シカ ,  密度 ,  推定 ,  サンプリング ,  戦略