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J-GLOBAL ID:202002266213732757   整理番号:20A2258625

サイドチャネルステガナリシスからのステガノグラフィックセキュリティ解析とその相補攻撃【JST・京大機械翻訳】

Steganographic Security Analysis From Side Channel Steganalysis and Its Complementary Attacks
著者 (4件):
資料名:
巻: 22  号: 10  ページ: 2526-2536  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1116A  ISSN: 1520-9210  CODEN: ITMUF8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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サイドチャネルステガナリシスは,行動解析によりソーシャルウェブサイトにおけるステガノグラフの検出を指す。本論文では,まず,社会的ユーザの画像シーケンス間の相関に基づくサイドチャネルステガナリシスを設計し,行動的に異常なステガノグラフを見つけることを目指した。サイドチャネルステガナリシスの実験結果に従って,サイドチャネルステガナリシスによって検出されるのを避けることができるので,ステガノグラフが通常のソーシャルユーザと同一に作用するのは直感的に安全である。しかし,様々な検出方法に直面した場合,通常ユーザと類似の挙動を保つことが安全である。検出手段を包括的に考慮し,ステガノグラフの安全な挙動領域をさらに探索するために,サイドチャネルステガナリシスの相補的攻撃を設計した。特に,側面情報として画像のコンテンツの相関を取り上げて,ステガナリシス特徴を較正するための参照として類似のコンテンツを有する画像を取り上げて,それは伝統的ステガナリシスを改善するのを助ける。提案したサイドチャネルステガナリシスとその相補的攻撃は,2つの異なる側面からステガノグラフを効果的に検出する。ステガノグラフの平均ランクが性能を測定するために使用されるとき,サイドチャネルステガナリシスは100のアクターにおいてトップ10の中でステガノグラフをランク付けすることができて,補足的攻撃は以前の方法と比較して3つの場所によってステガノグラフの平均ランクを上げることができた。ソーシャルネットワークに関するステガノグラフの展望から,彼は,より安全な領域で行動するのを助けることができ,そこでは,彼女の行動は,正常ユーザのものからはずれるべきか,また,正常ユーザのそれとは類似でない。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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