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J-GLOBAL ID:202002266229723273   整理番号:20A2472798

健康管理部門におけるビッグデータ問題解決フレームワークの応用-最近の進歩【JST・京大機械翻訳】

Application of Big Data Problem-Solving Framework in Healthcare Sector-Recent Advancement
著者 (2件):
資料名:
巻: 194  ページ: 819-826  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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工学および医学科学分野の分野において,組織化,半組織化および非構造化データは,近年急速に成長している。ヘルスケア部門は,異なる起源によって生成される大きなデータの要件によって取り組まれており,これは,大量の異種情報の提供に突出している。ヘルスケアドメインリレーに関するビッグデータ解析は,便利なツールとアーキテクチャの利用に関するものである。最近の過去において,多くの分析がアプリケーション固有の健康管理基盤に関して行われており,それは,ディジタル健康文書から異なる身体部品の写真までの情報源を管理するためのデータ事前能力をもたらす。本論文では,異なる寄与の観点から電子健康リポジトリに存在する異なる重要な手段に焦点を当てた。著者らは,データ,問題解決能力,および種々の応用分野の源の根底にある異なる大規模データ地上作業を研究した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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医用情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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