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J-GLOBAL ID：202002266237442123   整理番号：20A2037769

マイクログリッド最適エネルギー伝送スケジューリングのための適応動的計画法アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Dynamic Programming Approach for Micro-grid Optimal Energy Transmission Scheduling

著者 (5件)： Li Jinglin (University of Science and Technology Beijing,School of Automation and Electrical Engineering,Beijing,100083) ,  Chen Shuai (State Grid Blockchain Technology (Beijing) Co., Ltd,Beijing,100083) ,  Jiang Chengpeng (University of Science and Technology Beijing,School of Automation and Electrical Engineering,Beijing,100083) ,  Liu Fen (University of Science and Technology Beijing,School of Automation and Electrical Engineering,Beijing,100083) ,  Xiao Wendong (University of Science and Technology Beijing,School of Automation and Electrical Engineering,Beijing,100083)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCC  ページ： 6190-6195  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッドエネルギースケジューリング最適化は,複雑な非線形最適化問題である。検討の間,マイクログリッドは,送電線の抵抗がシステムにおいて重要な役割を果たす低電圧システムである。従来のマイクログリッド制御方式における差異,新しい制御方式を提案し,各送電線の電力潮流を決定変数とみなし,すなわち,各線路の電力潮流をマイクログリッドの最適運転コストを得るために制御した。上記に基づいて,本論文では,マイクログリッドの最適エネルギー伝送スケジューリングに焦点を当てた。それは,無限のマイクログリッド操作サイクルのために,二次制約を有する非線形二次計画問題として定式化され,それはまた,無限ステップ最適化問題である。従来の最適スケジューリングアルゴリズムは,取り扱うのが難しい。従って,無限ステップ最適化問題を解くのに有効な適応動的計画法(ADP)アルゴリズムを提案した。ADPは,マイクログリッド最適化に起因する次元のurseを満たすことを避けることができて,また,応用の間,それ自身によって更新されるニューラルネットワークを有した。理論的証明によって,著者らは最適制御精度と操作効率を得る。最後に,数値シミュレーション結果は,適応動的計画アルゴリズムが,シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムと比較して,より少ない操作コストとより良い制御方式を有することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *エネルギー移動 ,  最適化 ,  二次計画法 ,  最適化問題 ,  *スケジューリング ,  *動的計画法 ,  送電線 ,  電力潮流 ,  ニューラルネットワーク ,  制御方式 ,  定式化 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  スケジューリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクログリッド ,  エネルギー伝送 ,  スケジューリング ,  適応 ,  動的計画法