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J-GLOBAL ID：202002266253760348   整理番号：20A0905699

伝統的技術と適応ニューロ-ファジィ干渉システムに基づく電力変圧器の含水量の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of moisture content in power transformer based on traditional techniques and Adaptive neuro-fuzzy interference system

著者 (3件)： Sekatane Permit (University of Johannesburg,Department of Electrical and Electronic Engineering Technology,South Africa) ,  Jordaan Johan (SGB-Smit Power Matla,Pretoria,South Africa) ,  Bokoro Pitshou (University of Johannesburg,Department of Electrical and Electronic Engineering Technology,South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ELECO  ページ： 987-991  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力変圧器の状態監視のための従来の測定技術の使用は,まだ電力産業における一般的な実践である。これらの技術はサンプリングと解析誤差の結果として信頼できないことが証明されている。電力変圧器におけるセルロースと鉱物油の間の不均等な水分分布を考えると,二つの液体絶縁体間の乾燥相関は必ずしも正確ではない。本研究の目的は,周波数領域分光法(FDS)のような,Dew点測定を使用するか,あるいは現代の方法に移動するために,電力変圧器の製造者をアドバイスすることである。露点測定を用いて,電力変圧器の乾燥度を推定し,複雑なデータを解き,周波数領域分光法(FDS)により結果を検証するために,適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS)によるデータをモデル化した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *干渉 ,  *電力 ,  セルロース ,  *電力変圧器 ,  含水量 ,  露点 ,  生産者 ,  曖昧さ ,  ファジィニューラルネットワーク ,  周波数領域 ,  絶縁体
準シソーラス用語： 鉱油 ,  状態監視 ,  適応ニューロ-ファジィ推論システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  ファジィ ,  干渉 ,  電力変圧器 ,  含水量 ,  評価