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J-GLOBAL ID:202002266260345391   整理番号:20A2634498

三重RNA-Seqはヒトウイルス-真菌共感染モデルにおける相乗作用を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Triple RNA-Seq Reveals Synergy in a Human Virus-Fungus Co-infection Model
著者 (25件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3124A  ISSN: 2211-1247  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ハイスループットRNA配列決定(RNA-seq)は,多様な生物学的過程を研究するために日常的に適用されている。しかし,相互作用生物上で別々に実行されるとき,RNA抽出,ライブラリー調製,および配列決定に固有の全身性ノイズは,交差種相互作用ノードの同定を妨げる。ここでは,しばしば共存する肺病原体Aspergillus fumigatusおよびヒトサイトメガロウイルス(CMV)に感染した単球由来樹状細胞(moDC)のトランスクリプトームを同時に検出する三重RNA-seqを開発した。単一感染後のそれらと共感染後の発現パターンを比較し,著者らのデータは2つの病原体に対する宿主応答間の相乗効果と相互干渉を明らかにした。例えば,CMVは,NF-κB(核因子κB)とNFAT(活性化T細胞の核因子)カスケードを介して炎症促進性サイトカインの真菌媒介活性化を減弱し,一方,A.fumigatusはI型インターフェロンシグナル伝達のウイルス核酸誘導活性化を打ち消すことによりウイルスクリアランスを障害する。併せて,三重RNA-seqの分析力は,真菌/ウイルス単一感染または共感染に対する異なるmoDC応答における分子ハブを提案し,病因の理解および移植後感染のクリアランスに寄与する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
異種生物間相互作用  ,  ウイルス感染の生理と病原性  ,  遺伝子発現 

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