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J-GLOBAL ID：202002266272676690   整理番号：20A1961318

数値計算におけるシステム知識を導入する方法としてのニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Neuronal Networks as a Way to introduce System Knowledge in Numerical Computations

著者 (4件)： Meier Phil (Ostfalia University of Applied Sciences,Faculty of Electrical Engineering,Wolfenbuettel,Germany) ,  Rohrmann Kris (Ostfalia University of Applied Sciences,Faculty of Electrical Engineering,Wolfenbuettel,Germany) ,  Sandner Marvin (Ostfalia University of Applied Sciences,Faculty of Electrical Engineering,Wolfenbuettel,Germany) ,  Prochaska Marcus (Ostfalia University of Applied Sciences,Faculty of Electrical Engineering,Wolfenbuettel,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MWSCAS  ページ： 61-64  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの数値アルゴリズムには,線形方程式の与えられた集合の固有値の計算が必要である。これらの計算がパーソナルコンピュータまたは高性能マイクロコントローラによって実行されるならば,強力なアルゴリズムが利用可能である。しかし,特に低コストスマートセンサの分野におけるほとんどのオンチップ実装は,限られた計算性能しか持っていない。したがって,固有値計算に基づく特にアルゴリズムは,チップ上の低エンドシステムによって実装できない。対照的に,本論文では,ニューラルネットワークを用いて固有値の推定を行い,数値手法の実装の単純化を導いた。ニューラルネットワークは,特定のアプリケーションに関する事前知識を用いて固有値問題を計算する。したがって,提示した手法は,低エンドハードウェアによる複雑な数値アルゴリズムの実装を可能にする。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  一次方程式 ,  固有値 ,  *数値計算 ,  簡素化 ,  固有値問題 ,  *ニューラルネットワーク ,  応用プログラム ,  マイクロコントローラ ,  パーソナルコンピュータ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  オンチップ ,  インテリジェントセンサ ,  数値アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 数値計算 ,  知識 ,  ニューラルネットワーク