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J-GLOBAL ID：202002266288233021   整理番号：20A0915570

ビデオ画像に基づく車両速度の実時間検出【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Detection of Vehicle Speed Based on Video Image

著者 (5件)： Cheng Genyuan (Tangshan Municipal Transportation Bureau) ,  Guo Yubin (Beijing Jiaotong University) ,  Cheng Xiaochun (Beijing National Day School) ,  Wang Dongliang (Tangshan No 1Middle School) ,  Zhao Jiandong (Beijing Jiaotong University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICMTMA  ページ： 313-317  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インテリジェント輸送システムの連続的開発と改良によって,ますます多くの注意がリアルタイムで正確な速度情報検出に払われた。マシンビジョンに基づくビデオ車両速度検出は,その実用的利便性と他の利点のため研究者の注意を引き付けた。本論文において,著者らは,アルゴリズム複雑性を単純化して,高精度を得るために,ビデオ画像特徴マッチング車両に基づく目標追跡方法を提案した。KNNアルゴリズムに基づくバックグラウンド減算法を用いて,車両ターゲットを同定し,良好な初期車両特性を得た。実験結果は,この方法が高いリアルタイムを有して,車両速度検出の相対誤差が約5%で制御できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  簡素化 ,  *録画装置 ,  速度センサ
準シソーラス用語： *ビデオ画像 ,  高精度 ,  実時間 ,  マシンビジョン ,  ターゲット追跡 ,  特徴マッチング ,  アルゴリズム複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビデオ画像 ,  実時間