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J-GLOBAL ID：202002266391182695   整理番号：20A1063444

マルチメディア画像情報のための効率的検索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Efficient retrieval algorithm for multimedia image information

著者 (3件)： Tong Lijuan (School of Management, Capital Normal University, Beijing, China) ,  Tong Ruobei (Henan Institute of Science and Technology, Xinxiang, Henan, China) ,  Chen Lin (Beijing Language and Culture University, Beijing, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 79  号： 13-14  ページ： 9469-9487  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディア画像情報の検索に関する研究は,マルチメディア画像情報の検索率を増加させるために非常に重要である。大量のマルチメディア画像情報のある類似した特性のために,画像情報特徴を混乱させた。従来の画像検索法は主に画像情報特徴を用いて分類し検索する。画像情報が不規則であるとき,大量マルチメディア画像情報特徴を分類することは不可能であり,遅い検索速度と低い精度をもたらす。大量マルチメディア画像情報のための新しい高効率検索アルゴリズムを提案し,最適化した。粒状コンピューティングの理論に基づいて,コンテンツ検索のための画像領域類似性測定法を提案した。画像特徴情報テーブルを規則化行列形式に変換した。規則化マトリックスを研究することによって,画像特徴顆粒と顆粒の概念を導入して,画像特徴の重要性を種々の粒度レベルから解析して,画像特徴情報テーブルの領域の間の順序関係を維持して,画像領域類似性測定方法を実行するために粒度に基づいて理論的画像特徴の重みを計算した。用例は,類似性測度方法が客観的に効果的に画像領域の間の類似性の程度を測定することができて,マルチメディア画像コンテンツ検索における粒状コンピューティング理論の研究のために新しいアイデアと方法を提供することを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  測度 ,  画像特性 ,  顆粒 ,  類似性 ,  *マルチメディア ,  画像検索
準シソーラス用語： *画像情報 ,  内容検索 ,  高効率 ,  *検索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マルチメディア画像 ,  検索 ,  最適化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチメディア ,  画像情報 ,  検索アルゴリズム