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J-GLOBAL ID:202002266394768753   整理番号:20A1714125

相互眼接触:眼接触に着目した会話解析ツール【JST・京大機械翻訳】

MutualEyeContact: A conversation analysis tool with focus on eye contact
著者 (5件):
資料名:
号: ETRA ’20  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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個人間の眼接触は,人間行動を理解するために特に重要である。社会的相互作用における眼接触の重要性をさらに調査するために,携帯眼追跡技術は自然選択であるように思われる。しかし,利用可能なデータの分析は,非常に複雑になる。科学者は,迅速かつ正確に計算されるデータを必要とする。さらに,関連するデータを時間を節約するために自動的に分離しなければならない。本研究では,これらのタスクにおいて優れているMutualEye Contactと呼ばれるツールを提案し,科学者が社会的インタラクションにおける(相互)眼接触の重要性を理解するのを助けることができる。機械学習に基づく顔認証と最先端の眼追跡を結合して,社会的相互作用セッションの解析と可視化のためのツールを提供した。本研究は,コンピュータ科学者と認知科学者の共同協調である。それは,社会と行動科学の分野をコンピュータビジョンと深い学習と結びつける。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人間機械系  ,  生体計測 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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