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J-GLOBAL ID：202002266454442374   整理番号：20A1759399

組合せ最適化問題のためのGauss異種アリコロニー最適化による行動多様性の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating Behavioural Diversity via Gaussian Heterogeneous Ant Colony Optimization for Combinatorial Optimization Problems

著者 (3件)： Fayeez A. T. I. (College of Engineering, Mathematics, and Physical Sciences, Harrison, Building, University of Exeter, Exeter, United Kingdom) ,  Keedwell E. (College of Engineering, Mathematics, and Physical Sciences, Harrison, Building, University of Exeter, Exeter, United Kingdom) ,  Collett M. (Animal Behaviour Laboratory, College of Life and Environmental, Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICAAI 2018  ページ： 46-50  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Gauss分布から母集団内で異なる「行動形質」を実行するACOに対する不均一アプローチを導入し,解析して,各アリがそれ自身の区別された形質を持つことを可能にした。各アリは,α,フェロモンの相対的重要性,およびβ,発見的方法の相対的重要性に関して,一対の形質で事前割り当てられる。Max-Min Antシステム(MMAS)を,Travelling Salesman問題(TSP)とプリント回路Board(PCB)ドリル加工問題を解決するために,本研究においてベースアルゴリズムとして使用した。経験的結果は,不均質アプローチによって導入された多様性が,他の手法よりもアルゴリズムの性能を改善し,最適パラメータ設定を見つけるのに必要なパラメータ調整プロセスを軽減し,またACO内の探索-開発の管理をタックリングすることを示している。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  正規分布 ,  フェロモン ,  発見的方法 ,  母集団 ,  ドリル加工 ,  *組合せ最適化問題
準シソーラス用語： *アリコロニー最適化 ,  最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ACO ,  多様性 ,  不均一性 ,  不均一

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 組合せ最適化問題 ,  アリコロニー最適化 ,  行動 ,  多様性 ,  調査