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J-GLOBAL ID：202002266457510286   整理番号：20A1157385

活動輪郭モデルと映像学に基づく乳癌LVl状態予測【JST・京大機械翻訳】

Breast Cancer Related LVI Status Prediction Based on Active Contour Model and Radiomics

著者 (4件)： Feng Bao (中山大学 生物医学工程学院, 广東 广州 511400;桂林航天工業学院 電子信息与自動化学院,广西 桂林 541004) ,  Li Changlin (中山大学附属江門市中心医院 放射科,广東 江門,529000) ,  Li Zhi (桂林航天工業学院 電子信息与自動化学院,广西 桂林,541004) ,  Liu Zhuangsheng (中山大学附属江門市中心医院 放射科,广東 江門,529000)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 41  号： 2  ページ： 193-199  発行年： 2020年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 乳癌患者の術前LVI状態予測問題に対して、活動輪郭モデルと映像学を組み合わせたコンピュータ支援分析方法を提出した。最初に,事後確率とファジィ速度関数に基づく動的輪郭モデルを提案して,乳癌DCE-MRI画像セグメンテーションを完成した。ウェーブレットドメインで事後確率に基づく活動輪郭モデルの領域項目を構築し、同時に、ファジー速度関数を利用して活動輪郭モデルの境界項目を構築し、乳癌病巣分割の正確性を高めることができる。次に,形態,グレースケール,テクスチャなどの画像特徴を抽出して,LVI状態の予測モデルを,統合分類装置による確率的森林方式によって構築した。実験により、構築したモデルは乳癌患者のLVI状態に対して良好な予測能力を有することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グレースケール ,  分類装置 ,  *状態推定 ,  波束 ,  事後確率 ,  画像特性 ,  *映像 ,  曖昧さ ,  CAE【計算機】 ,  *乳房腫瘍 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 動的輪郭 ,  画像セグメンテーション ,  正確性 ,  DCE-MRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 活動 ,  輪郭 ,  モデル ,  映像 ,  乳癌 ,  LVL ,  状態予測