文献

J-GLOBAL ID：202002266491781385   整理番号：20A2766220

経験APIによる適応学習システムのためのJSON-LDマッピング機構に基づくセマンティックWebソリューションに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a Semantic Web Solution Based on a JSON-LD Mapping Mechanism for an Adaptive Learning System with Experience API

著者 (5件)： Bakhouyi Abdellah (LTI Laboratory, Faculty of Science Ben M’ Sik Hassan II University of Casablanca,Casablanca,Morocco) ,  Dehbi Amine (LTI Laboratory, Faculty of Science Ben M’ Sik Hassan II University of Casablanca,Casablanca,Morocco) ,  Dehbi Rachid (LR2I Laboratory, Faculty of Science Ai^n Chock Hassan II University of Casablanca,Casablanca,Morocco) ,  Banane Mouad (LTI Laboratory, Faculty of Science Ben M’ Sik Hassan II University of Casablanca,Casablanca,Morocco) ,  Talea Mohemed (LTI Laboratory, Faculty of Science Ben M’ Sik Hassan II University of Casablanca,Casablanca,Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCIS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新技術は,それらの寿命のあらゆる時間において,あらゆる知識へのアクセスの大規模な発展のための主要な機会を代表している。移動学習の漸進的展開は学習の方法を変化させた。モバイル機器を使用する普及評判によって,モバイル学習は,より高い教育における学習と教育において重要になった。LMSは,ほとんどのm学習サービスを提供する。一方,セマンティックWeb技術は,RDFがWeb資源をメタデータで記述することを可能にするので,オンライン学習システムのこのインタオペラビリティを強化するための新たなアプローチを追求するために,e-学習コミュニティをプッシュする必要性がある。本研究では,LRSシステム上のJSON-LDマッピング機構を用いて,JSONフォーマット宣言をRDFフォーマットに変換することを目指したセマンティックWebソリューションを提案し,eラーニングコンテンツの不均一性の問題を解決した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  不均一性 ,  *Web【情報システム】 ,  インタオペラビリティ ,  コンテンツ ,  メタデータ ,  eラーニング
準シソーラス用語： *適応学習 ,  オンライン学習 ,  モバイルデバイス ,  *セマンティックWeb ,  学習コミュニティ ,  モバイルラーニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 経験 ,  API ,  適応学習 ,  LD ,  マッピング ,  セマンティックWeb ,  ソリューション