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J-GLOBAL ID：202002266503436260   整理番号：20A1427023

異種コグニティブ無線ネットワークのためのQoS駆動確率解析【JST・京大機械翻訳】

QoS-Driven Stochastic Analysis for Heterogeneous Cognitive Radio Networks

著者 (5件)： Mei Muyu (Xidian University,School of Telecom. Engineering,Shaanxi,China) ,  Yang Qinghai (Xidian University,School of Telecom. Engineering,Shaanxi,China) ,  Qin Meng (Xidian University,School of Telecom. Engineering,Shaanxi,China) ,  Kwak Kyung Sup (Inha University,Department of Information and Communication Engineering,Korea) ,  Rao R. R. (Qualcomm Institute for Telecommunications and Information Technology, University of California,San Diego,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の5G無線ネットワークは,ますます重いトラフィックとスペクトル不足によって駆動される。コグニティブ無線(CR)技術は,スペクトル効率を改善するための潜在的解決策を提供する。本論文では,異なるサービス品質(QoS)要件を考慮して,CRネットワークに対する確率的フレームワークを研究した。CRネットワークの性能を解析するために,ユーザ位置の移動性とランダム性を捕捉するために,Poisson点プロセス(PPP)を採用した。確率的ネットワーク計算(SNC)ベースの方式を提案して,無線伝送をモデル化して,ネットワーク性能を評価した。ネットワーク全体におけるエンドツーエンド(E2E)遅延とバックログの性能計量を達成するために,ユーザのQoS要求を捉えることができる有効なサービスプロセス(ESP)と名付けた新しい概念を提案した。さらに,E2E解析をより直接提示できる指数領域における性能を評価した。シミュレーション結果は,理論解析を検証し,CRネットワークにおける性能が,確率的トラフィック到着とスケジュールにおける設計サービスモデルを考慮して,提案した方式によって完全に誘導できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ネットワーク ,  スペクトル ,  無線伝送 ,  エンドツーエンド方式 ,  周波数利用効率 ,  *無線ネットワーク ,  サービス品質 ,  ネットワーク性能 ,  *コグニティブ無線 ,  *コグニティブ無線ネットワーク
準シソーラス用語： ランダム性 ,  移動性 ,  理論解析 ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  QOS ,  確率解析