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J-GLOBAL ID：202002266543974069   整理番号：20A0874507

ベクトルネットワークアナライザに基づく混合器測定誤差に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Mixer Measurement Error Based on Vector Network Analyzer

著者 (7件)： Zhang Bowei (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,ChengDu,China) ,  Tong Ling (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,ChengDu,China) ,  Gao Bo (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,ChengDu,China) ,  Yang Baoguo (Science and Technology on Electronic Test & Measurement Laboratory,QingDao,China) ,  Li Shubiao (Science and Technology on Electronic Test & Measurement Laboratory,QingDao,China) ,  Liang Shengli (Science and Technology on Electronic Test & Measurement Laboratory,QingDao,China) ,  Nian Fushun (Science and Technology on Electronic Test & Measurement Laboratory,QingDao,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： APMC  ページ： 1667-1669  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミキサに対して,その入力と出力スペクトルは非常に複雑である。信号(IF信号)に加えて,画像(IM)信号,信号を通る供給,および多くの高次製品のような多くの望ましくない信号がある。もし測定システムが完全に整合しなければ,これらの信号は反射し,測定誤差を導く。今日,VNAの利点を取り入れて,RF信号とIF信号によって引き起こされた不整合誤差を完全に取り除くことができた。しかし,IM信号と高次製品不整合再変換(IMHPMRC)の両方に起因する誤差は常に無視されている。これらの誤差はいくつかの書籍と論文で言及されているが,それらのレベルと影響規則は議論されていない。本論文において,Xパラメータに基づく不整合再変換モデル(MRCM)を提案して,IMHPMRCによって引き起こされるミキサ測定誤差を定量的に調査した。シミュレーション結果は,著者らのモデルを用いてIMHPMRCの効果を完全に除去した後に,結果がその標準値(SV)と一致することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 混合装置 ,  シミュレーション ,  スペクトル ,  計測システム ,  測定誤差 ,  不整合 ,  *規格値
準シソーラス用語： RF信号 ,  *ベクトルネットワークアナライザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベクトルネットワークアナライザ ,  混合器 ,  測定誤差 ,  研究