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J-GLOBAL ID:202002266551531067   整理番号:20A0385281

臨床疫学における測定モデルの改善:基本的な反射測定モデルの固有仮定を超える時間【JST・京大機械翻訳】

Improving measurement models in clinical epidemiology: time to move beyond the inherent assumption of an underlying reflective measurement model
著者 (3件):
資料名:
巻: 118  ページ: 119-123  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0031A  ISSN: 0895-4356  CODEN: JOCDAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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構築物の測定モデルの性質は,その開発,検証,および使用にとって,最も決定的に主に反射的または形式的であるということが不可欠である。これらのタイプの測定モデルを区別することは統計だけに基づいて行うことができないが,専門家の判断に頼る必要があり,チェックリストと理論的仮定によって望ましく導かれる。しかし,測定モデルの選択の考慮と実証は,臨床疫学の分野における測定装置の検証を記述する多くの研究に欠けている。2017年から5月17日までに発表された96の臨床研究の便利なサンプルを,モデル使用と(mis)仕様に関してスコア化した。この試料における同定された研究の50%以上において,形式的測定モデルを考慮し,/または反射として解析した。反射としての形式的測定モデルの誤仕様は例外よりも多くのルールであることが分かった。したがって,測定モデルの理論的性質に関するモデル選択と考察は,例えば利用可能なチェックリストを用いることによって分類され,動機付けされ,議論されるべきであることが推奨される。これにより,適切な測定モデルと対応する統計を用いることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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医用情報処理  ,  臨床腫よう学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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