抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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q-rungオルソペアファジィ集合(q-ROFS)は,意思決定プロセスにおけるファジィ情報を表現するための顕著なアイデアであり,既存の直観的ファジィ集合とPythagoreanファジィ集合の一般化である。q-ROFSは,メンバーシップ度に基づくパラメータ[数式:原文を参照]の変化によって情報を動的に適応でき,従って,より多数の可能性をサポートすることができる。これらの要求特性によって駆動して,本論文は,q-ROFSのためのいくつかの正弦三角演算法則を提示する。正弦トリゴノメトリー関数は,起源について周期性と対称性を保持し,従って,オブジェクトの評価に対する意思決定者の選好を満足した。これらの法則と関連づけて,著者らは,q-rungオルソペアファジィ情報を集約するために,正弦トリゴメトリー加重平均化と幾何学的演算子と呼ばれる一連の新しい集約演算子を定義した。提案したオペレータ間の基本的関係も調べた。その後,著者らは,提案したオペレータに基づく多重属性グループ意思決定問題を解決するためのグループ意思決定技術を提示して,それを検証するために数値例によって例示した。また,提案したオペレータの利点と同様に,優れたものも議論した。最後に,操作に及ぼすメンバーシップ度の影響を検討し,パラメータqが2から4に,次に4から7まで増加すると,スコア値の範囲に一定の変化があることを見出した。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】