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J-GLOBAL ID：202002266589953157   整理番号：20A0715322

社会推薦システムを改善するための友人とグループ情報の活用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging friend and group information to improve social recommender system

著者 (7件)： Sun Jianshan (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui, China) ,  Sun Jianshan (Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision Making, Ministry of Education, Hefei, Anhui, China) ,  Sun Jianshan (Ministry of Education Engineering Research Center for Intelligent Decision-Making & Information System Technologies, Hefei, China) ,  Ying Rongrong (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui, China) ,  Jiang Yuanchun (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui, China) ,  He Jianmin (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui, China) ,  Ding Zhengping (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui, China)
資料名： Electronic Commerce Research  (Electronic Commerce Research)
巻： 20  号： 1  ページ： 147-172  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4307A  ISSN： 1389-5753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,社会的商業サービスの繁栄を目撃している。オンラインユーザは,友人による製品またはサービスに関する彼らの経験を容易に共有することができる。社会推薦システムは,ユーザニーズのために正しい製品を調整するために使用される。しかし,既存の推薦方法は,社会情報を考慮することを試み,それらが異なる社会的情報の影響を異ならず,社会的情報に関する深い解析を持たない。本論文では,異なる視点から従来のBPRモデルを拡張するために,友人とグループ情報を活用するための社会的推薦フレームワークを提案した。LASTに関する詳細な実験を通して,FMデータセットにより,提案方法が推薦精度を改善するのに効果的であり,また,著者らは推薦性能に及ぼす友人とグループ情報の影響に関する良い理解を有することを見出した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回線接続 ,  *情報 ,  *需要 ,  *情報システム
準シソーラス用語： ユーザニーズ ,  オンライン ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 社会推薦システム ,  友 ,  グループ ,  正のフィードバック

分類 (4件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  推薦システム ,  友人 ,  グループ ,  活用