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J-GLOBAL ID：202002266626984945   整理番号：20A0814378

臨界解析パイプラインの効果的試験システム構成【JST・京大機械翻訳】

Effectively Testing System Configurations of Critical IoT Analytics Pipelines

著者 (5件)： Geldenhuys Morgan K. (Technische Universitaet Berlin,Germany) ,  Thamsen Lauritz (Technische Universitaet Berlin,Germany) ,  Gontarskay Kain Kordian (Hasso Plattner Institute, University of Potsdam,Germany) ,  Lorenz Felix (Technische Universitaet Berlin,Germany) ,  Kao Odej (Technische Universitaet Berlin,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： Big Data  ページ： 4157-4162  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネットの出現は,偶数の臨界的なインフラストラクチャの監視と制御のために使用される多数の接続されたデバイスの導入を見ている。これらの接続されたデバイスにより生成されたデータを解析し,決定する能力を改善するために,分散ストリーム処理が重要になっている。しかしながら,これらのシステムをサービス目標の特定の品質に向けて最適化することは,含まれる大規模な分散システム,非常に多くの構成パラメータの存在,およびこれらのパラメータの調整の影響を容易に決定することができないため,困難で時間のかかるタスクである。本論文では,重要なIoT分析パイプラインのためのシステム構成の有効な試験のためのアプローチを提示した。著者らは,Kubernetesと統合されたTimonと呼ばれるプロトタイプを用いて,このアプローチを実証した。このツールはパイプラインを並列に容易に複製することができ,特定の応用のための最適配置を決定するために評価される。著者らは,Apacheリンクに実装された典型的な地理学に基づくトラヒック監視アプリケーションの異なる構成を調べることにより,このアプローチの有用性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  プロトタイプ ,  トラヒック監視 ,  インフラストラクチャー ,  偶数 ,  *臨界 ,  最適化 ,  地理学
準シソーラス用語： Apacheモジュール ,  最適配置 ,  分散システム ,  モノのインターネット ,  *システム構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 臨界 ,  解析 ,  パイプライン ,  試験システム