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J-GLOBAL ID：202002266669243718   整理番号：20A2554956

Meta-ヒューリスティック技術を用いた統一電力潮流制御装置の最適配置とパラメータサイジング【JST・京大機械翻訳】

Optimal Placement and Parameter Sizing of Unified Power Flow Controller using Meta-Heuristic Techniques

著者 (2件)： Bhati Jaswant Singh (National Institute of Technology,Electrical Engineering Department,Kurukshetra,Haryana) ,  Vadhera Shelly (National Institute of Technology,Electrical Engineering Department,Kurukshetra,Haryana)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICMICA  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,IEEE30バスシステムにおける統一電力潮流制御装置(UPFC)の最適配置とパラメータサイジングを調べるために,Cucko探索アルゴリズム(CSA),アリコロニー最適化(ACO)と粒子群最適化(PSO)のような様々なメタヒューリスティック最適化技術の比較研究を提示する。本研究の目的関数は燃料コストとUPFC設置コストの削減である。最適化問題をMATLAB R2016aとGAMSソフトウェアを用いて解いた。研究の結果は,UPFCの最適配置とパラメータサイジングを見つける際に,ACOとPSOよりもCucko探索アルゴリズムと優れた性能を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  *サイジング ,  ソフトウェア ,  目的関数
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  粒子群最適化 ,  *最適配置 ,  探索アルゴリズム ,  MATLAB ,  *ヒューリスティック ,  *潮流制御 ,  ヒューリスティック最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ヒューリスティック ,  電力潮流制御 ,  最適配置 ,  パラメータ ,  サイジング