抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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現在,オンライン学習プラットフォームの開発は多くの困難に直面している。大学生のオンライン学習で発生する多くの群衆センシングデータフラグメント。学生やその他の課題の全体的な状況を完全に把握するのは労働者にとって難しい。本論文では,視覚作業のための大学生のオンライン学習過程中に生成された群衆センシングデータフラグメントを研究した。本論文は,オンライン学習プラットフォームに関する一次元データ,二次元データ,および階層構造のような簡単なデータタイプの簡単な可視化研究と実装を行い,オンライン学習プラットフォームに関する複雑なクラウドセンシングデータの可視化に関する詳細研究と実装を行う。オンライン学習プラットフォームによって作り出される群衆センシングデータを視覚化することによって,オンライン教育における短所と省略を見つけて,オンラインプラットフォームに関する教育者の教育品質を改良して,学生の状況をタイムリーな方法で理解することができて,教育方法を改良した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】