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J-GLOBAL ID:202002266692838710   整理番号:20A2765651

群衆センシングに基づくオンライン学習データの解析と可視化【JST・京大機械翻訳】

Analysis And Visualization of Online Learning Data Based on Crowd Sensing
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: ICAIE  ページ: 15-18  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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現在,オンライン学習プラットフォームの開発は多くの困難に直面している。大学生のオンライン学習で発生する多くの群衆センシングデータフラグメント。学生やその他の課題の全体的な状況を完全に把握するのは労働者にとって難しい。本論文では,視覚作業のための大学生のオンライン学習過程中に生成された群衆センシングデータフラグメントを研究した。本論文は,オンライン学習プラットフォームに関する一次元データ,二次元データ,および階層構造のような簡単なデータタイプの簡単な可視化研究と実装を行い,オンライン学習プラットフォームに関する複雑なクラウドセンシングデータの可視化に関する詳細研究と実装を行う。オンライン学習プラットフォームによって作り出される群衆センシングデータを視覚化することによって,オンライン教育における短所と省略を見つけて,オンラインプラットフォームに関する教育者の教育品質を改良して,学生の状況をタイムリーな方法で理解することができて,教育方法を改良した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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