文献

J-GLOBAL ID：202002266702400402   整理番号：20A0710625

回折と明視野顕微鏡を組み合わせたフロー細胞イメージングシステム【JST・京大機械翻訳】

A flow cell imaging system combined diffraction and bright field microscopy

著者 (5件)： Yuan Siqi (Tianjin Univ. (China)) ,  Sa Yu (Tianjin Univ. (China)) ,  Sun Pengpeng (Tianjin Univ. (China)) ,  Han Yuangguang (Tianjin Univ. (China)) ,  Feng Jingwen (Tianjin Univ. (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11434  ページ： 1143405-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回折画像フローサイトメトリーは,最近開発された新しい生物学的細胞研究法であり,染色なしで細胞内の3D形態の豊富な情報を得ることができる。しかし,回折画像のパターンは非直感的であり,オブザーバによって直接分類できない。反対に,顕微鏡によって得られた明視野画像は,研究者による感覚を通して直接認識されるのに十分である。本論文では,二つの光路を有する無限顕微鏡アーキテクチャに基づく,同じセルの回折画像と明視野画像を同時に得ることができる,これら二種類の方法の長所を組み込んだ新しいフローセルイメージング設計を紹介した。最初の経路は,共有された物体レンズをデフォーカスすることによって回折画像を得て,一方,第2の経路は焦点を調整する調整可能なレンズによって明視野顕微鏡画像を得た。酵母の新しいシステム回折と顕微鏡画像において,それぞれ532nmレーザと450nm LEDの照射により捕獲した。2つの分類モデルを,回折画像による酵母-出芽状態の認識とGLCM(Grayscale Co-発生マトリックス)特徴抽出法を用いて独立に顕微鏡画像にセットアップし,顕微鏡画像による94%と比較して,回折画像による分類の最高97%の精度を得た。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  計算機アーキテクチャ ,  特徴抽出 ,  出芽 ,  *回折 ,  レンズ ,  酵母 ,  フローサイトメトリー
準シソーラス用語： 顕微鏡画像 ,  デフォーカス ,  細胞イメージング ,  *明視野 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 回折 ,  フロー ,  細胞イメージング