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J-GLOBAL ID:202002266708806464   整理番号:20A1240007

オープンデータを利用したスポーツ選手・チームの定量的実力評価

Quantitative Skill-evaluation of Athletes Using Open-data
著者 (1件):
資料名:
巻: 103  号:ページ: 571-578  発行年: 2020年06月01日 
JST資料番号: F0019A  ISSN: 0913-5693  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,野球におけるセイバーメトリクスに代表されるように,スポーツにおけるデータ活用が進んでいる.本稿ではその中でもランキングポイントや得点など,競技にかかわらず広く公開されているオープンデータを活用した定量的実力評価手法について解説する.特に,得失点や勝敗のみに基づく統一的な評価モデルであるイロレーティングとその周辺を中心とする.また,複数競技における定量的実力評価及びそれを活用した試合結果予測を,筆者の実践事例を中心に紹介する.(著者抄録)
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分類 (2件):
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情報源  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (46件):
  • マイケル・ルイス, マネー・ボール, 早川書房, 東京, 2013.
  • MLB, ”Statcast,” http://m.mlb.com/glossary/statcast (accessed 17/Oct/2019)
  • MLB, ”Advanced stats,” http://m.mlb.com/glossary/advanced-stats (accessed 17/Oct/2019)
  • MLB, ”Statcast leaderboard,” http://m.mlb.com/statcast/leaderboard (accessed 17/Oct/2019)
  • トラヴィス・ソーチック, ビッグデータ・ベースボール-20年連続負け越し球団ピッツバーグ・パイレーツを甦らせた数学の魔法, KADOKAWA/角川書店, 東京, 2016.
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