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J-GLOBAL ID：202002266743628797   整理番号：20A2275734

科学文書の次元縮小のための並列アリコロニー最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parallel Ants Colony Optimization Algorithm for Dimensionality Reduction of Scientific Documents

著者 (5件)： Huanca-Gonza Rosario Nery (Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa, Arequipa, Peru) ,  Vera-Sancho Julio (Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa, Arequipa, Peru) ,  Hinojosa-Cardenas Edward (Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa, Arequipa, Peru) ,  Arbieto-Batallanos Carlos Eduardo (Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa, Arequipa, Peru) ,  Cordova-Martinez Maria Del Carmen (Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa, Arequipa, Peru)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1187  ページ： 463-472  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 次元縮小は,主要な特性を得るために,機械学習において重要である。使用する特性を選択する方法は多変量フィルタであり,ここでは特性間の関連性を共同で評価する。教師なし学習を用いた。各文書における各単語の重みを得るために,教育科学研究所からの情報とTF-IDFの適用を用いた。次元縮小を行うため,処理される大量の情報により,PUFSACO(Ant Colony Optimizationに基づくParallelization Un教師なし Directed Selected for the Ant Colony Optimization)アルゴリズムを適用する。PUFSACOの出力は分類アルゴリズムの入力である。本研究は,UFSACOアルゴリズム(Ant Colony最適化に基づくUn監督された将来の選択)を並列化することを提案する。PUFSACOの基礎として,提案したアルゴリズムの改善を検証するために計算時間を比較して,結果は並列化の適用が元のアルゴリズムより117%改善することを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  教育 ,  *最適化 ,  フィルタ ,  教師なし学習 ,  *次元縮小 ,  単語 ,  機械学習
準シソーラス用語： *アリコロニー最適化 ,  *アントアルゴリズム ,  分類アルゴリズム ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 機械学習 ,  アリコロニー最適化 ,  縮小次元

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 科学 ,  文書 ,  次元縮小 ,  アリコロニー最適化アルゴリズム