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J-GLOBAL ID：202002266787577939   整理番号：20A1811048

デバイスフリー位置決めのためのLDAベースCSI振幅フィンガープリント法【JST・京大機械翻訳】

LDA-Based CSI Amplitude Fingerprinting for Device-free Localization

著者 (3件)： Liu Dong (Northeastern University,School of Computer and Communication Engineering,Qinhuangdao,066004) ,  Liu Zhigang (Northeastern University,School of Computer and Communication Engineering,Qinhuangdao,066004) ,  Song Zhixin (Northeastern University,School of Computer and Communication Engineering,Qinhuangdao,066004)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCDC  ページ： 2020-2023  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 付加的ハードウェア装置と低い応用開発コストを必要としない利点によって,CSI振幅指紋はますます多くの注意を引きつけて,研究ホットスポットになった。しかしながら,CSI振幅に基づく現在の位置指紋情報は,異なる位置の間の差異を大まかに特徴付けるだけで,それは,後続の局所化プロセスあいまいさを曖昧にし,限られた位置決め精度をもたらす。上記の問題を解決するために,LDAベースのCSI振幅指紋(LCAF)アルゴリズムを提案した。まず第一に,アルゴリズムは環境とノイズの干渉を除去するために前処理方式を使用する。次に,チャネル状態情報(CSI)と線形判別分析(LDA)を用いて,指紋を生成し,元の指紋より安定かつ識別可能であり,無線信号に対するターゲットの影響をよりよく特徴付ける。最後に,推定ターゲットの位置確認を,Naive Bayesに基づくデータ融合アルゴリズムによって決定する。実験結果は,LCAFアルゴリズムの精度がFapFi位置確認アルゴリズムより13%高く,FIFS位置確認アルゴリズムより42%高いことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  位置決め ,  ハードウェア ,  指紋 ,  *フィンガープリント法 ,  ホットスポット ,  曖昧さ ,  データ融合
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  ワイヤレス ,  位置決め精度 ,  局在化 ,  線形判別分析 ,  Naive Bayes , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： LDA ,  CSI ,  振幅 ,  フィンガープリント法