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J-GLOBAL ID：202002266815030947   整理番号：20A0648420

要約統計から遺伝子ツリーへ:正の選択を推論する方法【JST・京大機械翻訳】

From Summary Statistics to Gene Trees: Methods for Inferring Positive Selection

著者 (3件)： Hejase Hussein A. (Simons Center for Quantitative Biology, Cold Spring Harbor Laboratory, Cold Spring Harbor, NY 11724, USA) ,  Dukler Noah (Simons Center for Quantitative Biology, Cold Spring Harbor Laboratory, Cold Spring Harbor, NY 11724, USA) ,  Siepel Adam (Simons Center for Quantitative Biology, Cold Spring Harbor Laboratory, Cold Spring Harbor, NY 11724, USA)
資料名： Trends in Genetics  (Trends in Genetics)
巻： 36  号： 4  ページ： 243-258  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0129C  ISSN： 0168-9525  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲノムデータから自然淘汰のシグナルを検出する方法は,伝統的に単純な要約統計の使用を強調した。ここでは,推定された遺伝子ツリーと祖先再結合グラフ(ARGs)から導出された従来の要約統計と/またはより豊富な特徴の組み合わせを考慮した新しい世代の方法をレビューした。また,集団遺伝的シミュレーションとARG再構成のための方法における最近の進歩をレビューした。最後に,種分化の遺伝学,選択係数の推定,および多遺伝子形質に関する選択の推論を含む種々の関連する話題に関する将来の研究の機会を記述する。これらの新しい方法は,自然淘汰の研究において有望な新しい方向を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  シミュレーション ,  機械学習 ,  自然淘汰 ,  再結合 ,  集団遺伝 ,  *遺伝子 ,  ゲノム ,  種分化
準シソーラス用語： 選択係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 祖先組換えグラフ ,  シミュレーション ,  機械学習

分類 (1件)： 進化論一般  (EC03010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 統計 ,  遺伝子 ,  推論