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J-GLOBAL ID:202002266831676612   整理番号:20A1704640

ADALINEとIGG法に基づく伝送線路パラメータのための新しいロバスト同定法【JST・京大機械翻訳】

A New Robust Identification Method for Transmission Line Parameters Based on ADALINE and IGG Method
著者 (10件):
資料名:
巻:ページ: 132960-132969  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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正確な送電線パラメータは電力系統計算の基礎である。大規模ランダムノイズのケースにおいて,精度オンライン伝送線パラメータを得ることを目的として,実際に頻繁に発生するPhasor測定ユニット(PMU)測定における悪いデータであっても,適応線形ニューロン(ADAMLINE)と従来のロバストIGG(Geodesy&Geophysics,中国科学院)法を組み合わせた新しい適応ロバスト同定法を提案した。最初に,送電線パラメータの同定モデルを,送電線の両端での多周期PMU測定に基づいて提示した。次に,ADALINEに基づくパラメータ解決モデルを確立した。さらに,測定情報を完全に利用するために,適応ロバストADALINE(ARA)を提案し,ロバストIGG重み関数(Sheme I)をADALINEに適用し,”3セグメント”ロバスト同定を実現した。さらに,ロバスト性を改善するために,方程式残差シーケンスの期待値と分散を,測定装置の誤差に関する既知の情報に依存しないロバスト性(TAR)を保証するためのIGG関数の閾値を調整するための中央値原理によって適応的に推定した。PSCADシミュレーションデータと測定データに基づく事例は,提案した方法の有効性と工学的実用性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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音声処理  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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