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J-GLOBAL ID：202002266879097506   整理番号：20A1800204

規制状況における社会ロボットからの修辞メッセージの選好【JST・京大機械翻訳】

Preference for Rhetorical Messages from a Social Robot in Regulatory Situations

著者 (3件)： Edwards Autumn (Communication and Social Robotics Labs School of Communication, Western Michigan University, Kalamazoo, MI, USA) ,  Edwards Chad (Communication and Social Robotics Labs School of Communication, Western Michigan University, Kalamazoo, MI, USA) ,  Gambino Andrew (College of Communications, Penn State University State College, PA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： TechMindSociety ’18  ページ： 1  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メッセージ設計論理(MDLs)は通信の作業モデルであり,メッセージを合理的に構築するか,またはメッセージ1に対する目標からの理由が異なる概念につながる。3つのMDLsは表現的(伝達思考と感覚),従来の(社会的に適切な規則を協調する),そして,語彙(社会的現実感を構成し,交渉する言語を使用)である。ジレンマチックタスクでは, rh感メッセージとそれらの情報源に対する選好性がある。本研究は,ソーシャルロボットとの遭遇するために,人間パートナーの間で優先するメッセージの楽観主義が優先するかどうかを決定することを試みた。このオンライン実験(511 U.S.アメリカ人)において,参加者はソフトバンクのペッパーロボットの画像を示した。修正グループリーダーシナリオを用いて,プロジェクトで働く大学生のグループのリーダーとしてPepperを記述した。ペッパーは品質管理で帯電し,プロフェッサにグレードを推薦した。グループメンバーがプロジェクト完了を脅かす行動を示す後,Pepperはhimに応答しなければならない。参加者は,オフショニングメンバーに対する表現的,従来的,または, rhical的応答を提供する,Pepperに無作為割付けされた。Pepperのメッセージに対する参加者のオープンエンド応答の解析は,Pepperの通信能力の好みと評価がMDLの関数として異なることを示した。Expressive Pepperを,感情的,非編集的,および直接的として記述した。従来のペッパーは,ルール結合,状況適切,および目標指向として記述された。歴史的なペッパーは,状況に深く読み,そして,プロジェクト目標を追求しながら,顔アリに敏感で,精巧なものとして記述された。これらの結果は,以前のヒトコミュニケーション研究の知見を反映する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質管理 ,  言語 ,  コミュニケーション ,  情報源 ,  *ロボット ,  コショウ ,  ヒト ,  語彙 ,  嗜好性 ,  通信 ,  大学生
準シソーラス用語： 無作為割付け ,  オンライン ,  ソーシャルロボット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コミュニケーション ,  メッセージ設計論理 ,  社会ロボット

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 規制 ,  状況 ,  社会 ,  ロボット ,  修辞 ,  メッセージ ,  選好