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J-GLOBAL ID：202002267002389974   整理番号：20A0958618

Nomaベースネットワークにおけるモバイルエッジ計算オフローディングのための動的電力-待ち時間トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Power-Latency Tradeoff for Mobile Edge Computation Offloading in NOMA-Based Networks

著者 (5件)： Nouri Nima (Department of Electrical Engineering, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Entezari Ahmadreza (Department of Electrical Engineering, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Abouei Jamshid (Department of Electrical Engineering, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Jaseemuddin Muhammad (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, Ryerson University, Toronto, Canada) ,  Anpalagan Alagan (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, Ryerson University, Toronto, Canada)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 7  号： 4  ページ： 2763-2776  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,ユーザがマクロ基地局に配備されたMECサーバに計算集約タスクを送ることを可能にする新興技術として認識されている。このプロセスは,MDsから遠く離れているクラウドサーバにデータを送る代わりに,モバイルデバイス(MDs)の限界を克服する。さらに,MECはクラウドコンピューティングの待ち時間を減少させ,サービス品質を改善する。本論文では,5GネットワークにおけるMECシナリオを考察し,その中で,いくつかのユーザがセル内のMECサーバからの計算サービスを要求する。ユーザは非直交多重アクセスプロトコルにより無線スペクトルにアクセスでき,ユーザ側で待ち行列理論を用いると仮定した。主な目標は,電力-待ち時間トレードオフを調べるためにバッファ待ち行列の安定条件を持つユーザによる計算のための総電力消費を最小化することであり,システムのモデリングが条件付き確率最適化問題に導く。最適解を得るために,連続凸近似と共にLyapunov最適化法を用いた。広範なシミュレーションを行い,通信と計算資源の結合最適化の電力-待ち時間トレードオフと他のベンチマーク方式よりも優れた性能の観点から,提案したアルゴリズムの利点を説明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *電力 ,  *ネットワーク ,  安定条件 ,  電力消費 ,  近似法 ,  基地局 ,  多重化 ,  *待ち時間 ,  直交性 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 最適解 ,  クラウドコンピューティング ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 符号理論  (ND02030R) ,  音声処理  (JE05000E) ,  計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： モバイル ,  エッジ ,  計算 ,  オフローディング ,  待ち時間 ,  トレードオフ