抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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従来のシミュレーションは歴史的データに依存するが,ビジネスインテリジェンスとデータ科学に関連する技術の出現により,高速と実時間データを含む,増加する体積と多様性のデータを処理し,貯蔵するのは現在可能である。データ共有のためのオープンアーキテクチャと標準によって,このデータは,例えば予測アルゴリズムまたは可視化の可能性があるデータ駆動アプリケーションのためにますます利用可能である。本研究は,リアルタイムシミュレーションが緊急および緊急治療における短期意思決定をサポートできる方法を調べることを目的とした。実時間データフィード,予測およびシミュレーションの組合せ応用であるハイブリッドシステムモデリング手法を提案した。これを,実時間シミュレーションの開発を知らせるためのステップバイステップアプローチを提案する研究フレームワークにカプセル化した。フレームワークは,TorbayとSouth Devonの緊急ケアネットワークに焦点を当てた事例研究を通して実行した。それはリアルタイムデータフィードのためのNHSquickerプラットフォームに依存する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】