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J-GLOBAL ID：202002267082767754   整理番号：20A1800730

混合現実のためのセマンティックセグメンテーションと可視性ベースレンダリングを用いたオクルージョン処理【JST・京大機械翻訳】

Occlusion handling using semantic segmentation and visibility-based rendering for mixed reality

著者 (5件)： Roxas Menandro (The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Hori Tomoki (The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Fukiage Taiki (NTT Communication Science Laboratories, Tokyo, Japan) ,  Okamoto Yasuhide (The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Oishi Takeshi (The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： VRST ’18  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイムオクルージョンハンドリングは,主にシーンの複雑性のために大きな計算コストを必要とするので,屋外混合現実システムにおける主要な問題である。セグメンテーションのみを用いて,植生のような複雑な物体により隠蔽された仮想物体を正確にレンダリングすることは困難である。本論文では,単眼画像と不正確な深さマップを与える実時間混合現実のための新しいオクルージョン処理法を提案した。可視性ベースレンダリングを用いて,基礎となる実情景のテクスチャに基づくオーバレイCG物体の強度を改良した。可視度の適切なレベルを決定するために,CNNベースの意味セグメンテーションを使用し,オブジェクト境界とテクスチャの複雑性に基づく実情景にラベルを割り当てる。次に,分割結果と深さ画像から前景確率マップを結合して,可視性ベースのレンダリングのための適切な混合パラメータを解明した。結果は,既存の混合ベースの方法と比較して,不正確な前景セグメンテーションのためのオクルージョンの取り扱いの改善を示す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  単眼 ,  *可視度 ,  *レンダリング ,  *オクルージョン
準シソーラス用語： 仮想物体 ,  複雑性 ,  実時間 ,  計算コスト ,  前景 ,  奥行きマップ ,  深度画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 混合現実 ,  咬合操作 ,  セマンティックセグメンテーション

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 現実 ,  セマンティックセグメンテーション ,  可視性 ,  レンダリング ,  オクルージョン