文献

J-GLOBAL ID：202002267107523272   整理番号：20A1956901

短期胎児心拍記録における胎児不整脈検出のためのエントロピープロファイリング【JST・京大機械翻訳】

Entropy Profiling for Detection of Fetal Arrhythmias in Short Length Fetal Heart Rate Recordings

著者 (5件)： Keenan Emerson (The University of Melbourne,Department of Electrical and Electronic Engineering,Melbourne,VIC,Australia,3010) ,  Udhayakumar Radhagayrathi K. (The University of Melbourne,Department of Electrical and Electronic Engineering,Melbourne,VIC,Australia,3010) ,  Karmakar Chandan K. (The University of Melbourne,Department of Electrical and Electronic Engineering,Melbourne,VIC,Australia,3010) ,  Brownfoot Fiona C. (The University of Melbourne,Department of Obstetrics and Gynaecology,Heidelberg,VIC,Australia,3084) ,  Palaniswami Marimuthu (The University of Melbourne,Department of Electrical and Electronic Engineering,Melbourne,VIC,Australia,3010)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 621-624  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 胎児の幸福を評価するための胎児心拍数(FHR)記録の使用は,産科医療の不可欠な構成要素である。最近,非侵襲的胎児心電図(NI-FECG)は,臨床医の解釈を介して胎児不整脈を正確に診断するための有用性を実証した。本研究では,NI-FECGにより得られた短長FHR記録における胎児不整脈を自動的に検出するデータ駆動エントロピープロファイリングの使用を紹介した。11の正常および11の不整脈胎児のオープンアクセスデータセットを用いて,著者らの方法(TotalSampEn)は,短い時間窓(すなわち10分以下)で胎児不整脈を検出するための優れた分類性能(AUC=0.98)を達成した。提案手法は,SampEn(AUC=0.72)およびファジィEn(AUC=0.74)ベース推定よりも性能が優れており,このタスクに対する有効性を証明した。著者らのアプローチによって提供された迅速な検出は,臨床医レビューのためのFHR記録に関する効率的なトリアージを可能にする。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  胎児 ,  *不整脈 ,  有効性 ,  曖昧さ ,  トリアージ
準シソーラス用語： *胎児心拍数 ,  *胎児不整脈 ,  臨床医 ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 短期 ,  胎児心拍 ,  胎児不整脈 ,  エントロピー ,  プロファイリング