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J-GLOBAL ID：202002267134650262   整理番号：20A0006589

人格特性に基づく学習能力分類法の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of the learning ability classification method based on personality qualities

著者 (4件)： Tashkinova A. P. (Ural Federal University, Mira 19, 620002, Yekaterinburg, Russian Federation) ,  Petrenko A. A. (Ural Federal University, Mira 19, 620002, Yekaterinburg, Russian Federation) ,  Pomosova A. A. (Ural Federal University, Mira 19, 620002, Yekaterinburg, Russian Federation) ,  Dolganov A. Yu. (Ural Federal University, Mira 19, 620002, Yekaterinburg, Russian Federation)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2174  号： 1  ページ： 020096-020096-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,人格品質と学習能力の間の関係評価の結果を記述した。本研究における学習は,作業記憶と注意の評価によって特徴付けられる。5因子パーソナリティ質問票の一次因子に基づく高いまたは低い学習能力を有する実際的に健康な人々の分類のための方法を開発した。学習能力はDual 2-back試験を用いて決定した。分類アルゴリズムの精度は85%以上であった。将来,開発された分類装置は,末梢神経系神経電気刺激による学習能力改善のタスクに適用される。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電気刺激 ,  *品質 ,  分類装置 ,  末梢神経系 ,  アンケート
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  作動記憶 ,  分類法 ,  *学習能力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H) ,  自然エネルギー一般  (LB03010U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習能力 ,  分類法 ,  開発