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J-GLOBAL ID:202002267169304973   整理番号:20A2733913

鏡面次事象推定のための傾斜空間積分【JST・京大機械翻訳】

Slope-space integrals for specular next event estimation
著者 (4件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 1-13  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0137A  ISSN: 0730-0301  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モンテカルロ光輸送シミュレーションは,鏡面または近特異材料を含むシーンにおけるロバスト性をしばしば欠いている。広く使用された単一および双方向サンプリング戦略は,不十分な確率でそのような材料を含む光経路を見つける傾向があり,大きな分散によって汚染される不可解な画像を生成する。本論文では,単一鏡面反射または屈折を介して2つの与えられたシーンポイントを接続する光経路をサンプリングする問題を取り上げ,不偏経路サンプリング技術によりロバストに処理できるシーンの範囲を拡張した。この技法は,光沢のある金属物体を含む水中苛性や苛性などの経路に起因する挑戦的な輸送現象の効率的なレンダリングを可能にする。微小ファセットBSDFによる単一反射または屈折三角形による全放射輝度を予測する解析的表現を導出し,これが放射照度に対するよく知られたLambert境界積分に減少することを示した。続いて,多数の三角形から成るメッシュ上の接続を効率的にサンプリングするために,これをいかに活用できるかを示した。著者らの導出は,オフセンターマイクロファセットの理論上に構築して,表面傾斜の空間における積分を含んだ。本手法は,鏡面微細構造を記述する高解像度の正規マップを持つレンダリンググリットの関連する問題に直接適用される。この定式化は,フィルタリング積分における特異点によって提起された問題を軽減し,完全に鏡面材料に対する以前の研究の一般化を可能にする。また,GGX分布の場合に対する以前の研究を拡張し,精度と性能を改善するための新しい技術を導入した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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