文献

J-GLOBAL ID：202002267192664488   整理番号：20A1185262

異なるHPCプラットフォームにわたる並列CFDコードMGLETの性能最適化【JST・京大機械翻訳】

Performance Optimisation of the Parallel CFD Code MGLET across Different HPC Platforms

著者 (7件)： Sakai Yoshiyuki (Technical University of Munich, Munich, Germany) ,  Mendez Sandra (High Performance Systems Division, Leibniz Supercomputing Centre (LRZ), Garching near Munich, Germany) ,  Strandenes Hakon (Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway) ,  Ohlerich Martin (High Performance Systems Division, Leibniz Supercomputing Centre (LRZ), Garching near Munich, Germany) ,  Pasichnyk Igor (IBM Deutschland, Garching near Munich, Germany) ,  Allalen Momme (High Performance Systems Division, Leibniz Supercomputing Centre (LRZ), Garching near Munich, Germany) ,  Manhart Michael (Technical University of Munich, Munich, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： PASC ’19  ページ： 1-13  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,有限体積計算流体力学(CFD)コードMGLET(マルチグリッド大渦ターボ)の4つのHPCプラットフォームを横切って実行するために実行された最適化技術を提示した。並列通信ルーチンへのリファクタリングを解析し,適用し,メモリフットプリントを大幅に低減し,並列スケーリング能力の大幅な改善と応用のための自由度の最大数の増加をもたらした。データ構造とファイルレイアウトを,HDF5における並列I/Oを実行するために再設計した。新しい並列I/O戦略は,以前のシリアル実装と比較して,平均データ転送速度のかなりの増加をもたらす。次に,新しい実装のI/Oパターン解析と詳細なI/Oプロファイリングを行い,I/O要求のサイズを増加させ,I/Oプロセスの数を減らすことにより,更なる性能改善を達成した。代表的なCFD適用試験事例を用いて,異なるアーキテクチャ上でのMGLETの改良並列スケーリング能力を比較した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *最適化 ,  データ構造 ,  最適化手法 ,  通信 ,  自由度 ,  再設計 ,  計算機アーキテクチャ ,  有限体積法 ,  計算流体力学
準シソーラス用語： パターン解析 ,  リファクタリング ,  ルーチン ,  プロファイリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： CFD ,  高性能コンピューティング ,  並列I/O ,  並列最適化

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： HPC ,  プラットフォーム ,  CFDコード ,  性能最適化