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J-GLOBAL ID：202002267282124248   整理番号：20A1939022

オープンフィールド探査の多変量解析は,飼い犬における潜在的空間および社会的行動軸を同定する【JST・京大機械翻訳】

Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs

著者 (3件)： Chowdhury Budhaditya (Department of Biological Sciences, J.P. Scott Center for Neuroscience, Mind and Behavior, Bowling Green State University, Bowling Green, OH, United States) ,  van Staaden Moira (Department of Biological Sciences, J.P. Scott Center for Neuroscience, Mind and Behavior, Bowling Green State University, Bowling Green, OH, United States) ,  Huber Robert (Department of Biological Sciences, J.P. Scott Center for Neuroscience, Mind and Behavior, Bowling Green State University, Bowling Green, OH, United States)
資料名： Frontiers in Behavioral Neuroscience (Web)  (Frontiers in Behavioral Neuroscience (Web))
巻： 14  ページ： 125  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7035A  ISSN： 1662-5153  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模な動物運動を研究する最近の方法論的進歩は,行動動物から豊富なデータセットを集めている。しかし,ロジスティック制約により小さなサンプルサイズで収集され,これらのデータセットは,行動複雑性への多変量探査に理想的である。国内イヌの行動研究では,自動データロガーは最近増加しているが,複雑な行動軸を同定するための包括的な枠組みが不足している。Dog行動研究は,行動変数の同定には不十分であるという実証可能な証拠にもかかわらず,主観的評価にしばしば依存している。イヌの自然走行能力および容易に利用可能なGPSデータロガーの利点を利用して,著者らは,大きなフィールドセットアップにおいて,走行イヌから緯度-長い座標を抽出した。各ログ座標から複数の変数を抽出することにより,限られた数のイヌランから複雑なデータセットを作成した。個々の変数は,イヌの有酸素能力,社会的認識および異なる探索パターンを分類することに成功した。多変量解析は,主に2つの行動軸,すなわち空間視力と社会的認識から成るイヌの運動パターンにおける潜在的特徴を同定した。次に,個々のイヌを教師なし学習を通して独立クラスタに分類した。興味深いことに,野外イヌはエネルギー探査と取扱者焦点のさまざまな程度で主に互いにクラスタ化されたが,いくつかの住宅ペットは中程度に高い探査能力を示した。著者らは,行動分類のためのロバストなフレームワークを提供するための原理定量的パイプラインの証明を期待し,複雑な行動軸のみに基づくケースコントロールクラスタを生成し,イヌ行動の遺伝的関連研究を大いに有益にする。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多変量解析 ,  視力 ,  教師なし学習 ,  緯度 ,  動物 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  愛玩動物 ,  データロガー ,  GPS ,  ロバスト性 ,  主観評価 ,  走行
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多変量解析 ,  行動 ,  イヌ ,  GPS追跡 ,  オープンフィールド活動

分類 (1件)： 個生態学  (EE03020H)

引用文献 (40件)：

• Batschelet E. (1981). Circular Statistics In Biology. New York, NY: Academic Press.
• Bauer E. B., Smuts B. B. (2007). Cooperation and competition during dyadic play in domestic dogs, Canis familiaris. Anim. Behav. 73 489-499. doi: 10.1016/j.anbehav.2006.09.006
• Bovet P., Benhamou S. (1988). Spatial analysis of animals’ movements using a correlated random walk model. J. Theor. Biol. 131 419-433. doi: 10.1016/S0022-5193(88)80038-9
• Bradshaw J. W., Goodwin D. (1999). Determination of behavioural traits of pure-bred dogs using factor analysis and cluster analysis; a comparison of studies in the USA and UK. Res. Vet. Sci. 66 73-76. doi: 10.1053/rvsc.1998.0246
• Bradshaw J. W. S., Blackwell E. J., Casey R. A. (2009). Dominance in domestic dogs-useful construct or bad habit? J. Vet. Behav. 4 135-144. doi: 10.1016/j.jveb.2008.08.004

タイトルに関連する用語 (6件)： フィールド ,  探査 ,  多変量解析 ,  飼い犬 ,  社会的行動 ,  同定