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J-GLOBAL ID：202002267330781857   整理番号：20A2515370

音声識別可能性 未信頼サーバの下での差分プライバシーによる音声印刷の保護【JST・京大機械翻訳】

Voice-Indistinguishability -- Protecting Voiceprint with Differential Privacy under an Untrusted Server

著者 (5件)： Han Yaowei (Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Cao Yang (Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Li Sheng (National Institute of Information and Communications Technology, Kyoto, Japan) ,  Ma Qiang (Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Yoshikawa Masatoshi (Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CCS ’20  ページ： 2125-2127  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートデバイスに対する消費者需要の増加とともに,先進音声ベース技術の採用を上げて,AppleのSiriとGoogle Assistantのような音声制御「仮想支援」を人々の日常生活に統合した。しかし,プライバシーとセキュリティの懸念は,音声データが話者のバイオメトリック識別子,すなわち,音声プリント(指紋と類似)を含むので,そのような音声ベースアプリケーションの開発を妨げるかもしれない。音声データ収集におけるプライバシーの懸念を軽減するために,ユーザが非信頼サーバに形式的プライバシー保証で音声データを共有できる高速音声データ識別システムを提案した。このオープンソースシステムは,プライバシー保護方法でユーザの音声データを収集するための他の音声処理システムに容易に統合できる。公開データセットに関する実験は,提案したシステムの有効性と効率を検証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *印刷 ,  消費者 ,  プライバシー ,  音声処理 ,  指紋 ,  有効性 ,  セキュリティ ,  IDシステム
準シソーラス用語： Google ,  プライバシー保護 ,  オープンソース ,  識別子 ,  音声データ ,  スマートデバイス ,  *差分プライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 微分プライバシー ,  話者識別 ,  音声データ収集 ,  音声プリント

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 音声 ,  識別 ,  可能性 ,  信頼 ,  サーバ ,  差分プライバシー