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J-GLOBAL ID：202002267349381138   整理番号：20A2260966

コグニティブ無線ネットワークのためのスペクトルセンシング方式の研究とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

A Study and Simulation of Spectrum Sensing Schemes for Cognitive Radio Networks

著者 (4件)： Bharathy G.T. ,  Rajendran V. ,  Tamilselvi T. ,  Meena M.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSSS  ページ： 1-11  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 割り当てられた無線スペクトルの過小展開ジレンマは,認知無線(CR)通信を信頼と貴重な解決策として進化させるようにした。スペクトルセンシングは,サービスの本質的品質(QoS)を達成するためのスキーマの1つである。スペクトルセンシングは,媒質を同時に利用するために一次と二次を知らないインタウエブ通信を容易にするための重要なデータを提供する。さらに,認知無線ネットワーク(CRN)は,マルチメディアサービスまたはアプリケーションの要件に従って,それ自身の伝送パラメータを修正するための優秀性を含む。本論文は,エネルギーベース検出方式,自己相関ベース検出方式,ユークリッド距離ベース検出方式,ウェーブレットベース検出方式,認知無線ネットワークのためのマッチングフィルタ検出方式のようなスペクトルセンシングのための種々の方式に焦点を合わせる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  媒質 ,  通信 ,  応用プログラム ,  自己相関 ,  線スペクトル ,  Euclid距離 ,  *コグニティブ無線 ,  スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線ネットワーク
準シソーラス用語： マルチメディアサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (4件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  スペクトルセンシング ,  研究 ,  シミュレーション