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J-GLOBAL ID：202002267418312910   整理番号：20A0782736

非線形反応拡散過程モデルはポピュレーション動力学のための推論を改善する【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear reaction-diffusion process models improve inference for population dynamics

著者 (8件)： Lu Xinyi (Department of Statistics, Colorado State University, Fort Collins, Colorado) ,  Williams Perry J. (Department of Natural Resources and Environmental Science, University of Nevada, Reno, Nevada) ,  Hooten Mevin B. (Department of Statistics, Colorado State University, Fort Collins, Colorado) ,  Hooten Mevin B. (Colorado Cooperative Fish and Wildlife Research Unit-U.S. Geological Survey, Department of Fish, Wildlife, and Conservation Biology, Colorado State University, Fort Collins, Colorado) ,  Powell James A. (Department of Mathematics and Statistics, Utah State University, Logan, Utah) ,  Womble Jamie N. (Southeast Alaska Inventory and Monitoring Network, National Park Service, Juneau, Alaska) ,  Womble Jamie N. (Glacier Bay Field Station, National Park Service, Juneau, Alaska) ,  Bower Michael R. (Southeast Alaska Inventory and Monitoring Network, National Park Service, Juneau, Alaska)
資料名： Environmetrics  (Environmetrics)
巻： 31  号： 3  ページ： e2604  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1949A  ISSN： 1180-4009  CODEN： ENVCEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偏微分方程式(PDEs)は,生態学的過程の時空力学をモデル化するための有用なツールである。しかしながら,生態学的プロセスが進化するにつれて,新しいデータが収集されるので,動力学の変化に適応できる統計モデルを必要とする。生態学的拡散方程式とロジスティック成長を組み合わせたモデルを開発し,不均一環境上で長期平衡を確立する集団のコロニー形成過程を特性化した。また,高速計算のためにPDEを統計的にスケールアップするための均質化戦略を開発し,異なる空間スケールで収集された複数のデータ源を収容するための階層的フレームワークを採用した。母集団成長が漸近挙動を示す場合には,Marthusian成分の代わりにロジスティック反応成分を用いる利点を強調した。事例研究として,著者らのモデルがアラスカの氷河湾における海otの時空間的豊度予測を改善することを示した。さらに,環境的に駆動された拡散と密度調節成長の結果として,空間的に変化する局所平衡存在量を予測した。著者らの応用における研究領域にわたる平衡存在量の統合は,アラスカ湾における海のotの全体的な運搬能力を推論することを可能にした。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空気力学 ,  統計模型 ,  事例研究 ,  氷河 ,  偏微分方程式 ,  海洋 ,  *拡散過程 ,  母集団 ,  均質化 ,  拡散方程式 ,  生態学 ,  漸近挙動 ,  スケールアップ ,  アラスカ州 ,  高速計算

著者キーワード (4件)： Fokker-Planck方程式 ,  均質化 ,  時空間プロセス ,  状態空間モデル

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非線形 ,  拡散過程 ,  モデル ,  動力学 ,  推論