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J-GLOBAL ID：202002267473693594   整理番号：20A1879012

自閉症スペクトラム障害の小児におけるスマートベッドに基づく昼間行動予測-パイロット研究【JST・京大機械翻訳】

Smart bed based daytime behavior prediction in Children with autism spectrum disorder - A Pilot Study

著者 (7件)： Alivar Alaleh (Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States) ,  Carlson Charles (Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States) ,  Suliman Ahmad (Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States) ,  Warren Steve (Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States) ,  Prakash Punit (Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States) ,  Thompson David E. (Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States) ,  Natarajan Balasubramaniam (Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States)
資料名： Medical Engineering and Physics  (Medical Engineering and Physics)
巻： 83  ページ： 15-25  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3332A  ISSN： 1350-4533  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自閉症スペクトラム障害(ASD)の子供の睡眠パターンを監視し,睡眠の質が彼らの日中行動にどのように影響するかの理解は,非常に限られた注意を受けた重要な問題である。睡眠ポリグラフ(PSG)は,子供と成人の睡眠の質を評価するための金標準として一般的に使用されている。しかし,PSGの一部として使用されるセンサの侵入性は,睡眠に影響し,従ってASDの子供に適していない。本研究では,ボールト心電図(BCG)信号を用いて,家庭内,長期睡眠品質モニタリングのための非閉塞性および安価なベッドシステムを評価した。このスマートベッドシステムからのBCG信号を用いて,代理スリープ品質推定器として「不感性」を定義した。この睡眠特徴を用いて,睡眠の1~8の以前の夜間に基づく日中行動の予測モデルを構築した。特に,2つの教師つき機械学習アルゴリズム,すなわちサポートベクトルマシン(SVM)と人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた。すべての昼間行動に対して,SVMとANN分類器の両方による行動問題を正しく予測するための78%以上と79%の精度を達成した。著者らの知見は,著者らの設計したベッドシステムの有用性と,静止特性がどのように予測性能を改善できるかを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  金 ,  *ベッド ,  心電図 ,  ニューラルネットワーク ,  パイロット試験 ,  子供 ,  センサ ,  ポリソムノグラフィー ,  予測モデル ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 低価格 ,  *自閉症スペクトラム障害 ,  睡眠の質 ,  *行動予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 自閉症スペクトラム障害 ,  ベッドベース・ボールトカルジオグラフィー ,  昼間行動 ,  ニューラルネットワーク ,  睡眠の質 ,  サポートベクトルマシン

分類 (3件)： 予防医学一般  (GB01010B) ,  精神科の臨床医学一般  (GR01030T) ,  精神障害  (GR03000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自閉症スペクトラム障害 ,  小児 ,  ベッド ,  行動予測 ,  パイロット ,  研究