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J-GLOBAL ID：202002267517800311   整理番号：20A1055733

インド北部の地域における土地利用と土地被覆の変化を調査するためのリモートセンシングの応用【JST・京大機械翻訳】

Remote Sensing Application for Exploring Changes in Land-Use and Land-Cover Over a District in Northern India

著者 (2件)： Meer Mohammad Suhail (Centre for Remote Sensing and Geoinformatics, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, India) ,  Mishra Anoop Kumar (Centre for Remote Sensing and Geoinformatics, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, India)
資料名： Journal of the Indian Society of Remote Sensing  (Journal of the Indian Society of Remote Sensing)
巻： 48  号： 4  ページ： 525-534  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4605A  ISSN： 0255-660X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,地球空間技術を用いてKashmir渓谷のBaramulla地区における土地利用と土地被覆の変化を検出することを目的とした。この地区は,農業,園芸,建設および高密度森林における大規模な変化によって影響を受ける。1979年,2001年および2018年の衛星データを用いて,オンスクリーンディジタル化を用いて土地利用および土地被覆分類を生成した。この分類には,農業,園芸,建設,高密度森林,不毛地,水体,牧草地,低木,およびまばらな森林が含まれる。さらに,2001年と2011年の国勢データは,オンスクリーンディジタル化から生成された主題図と相関している。降水量,温度および黒色炭素(BC)データのような環境駆動因子を用いて,研究地域における土地利用および土地被覆変化と関連させた。本研究は,1979年(401.81km~2)から2018年(180.87km2)にかけて,農業地域における約54.99%の減少を報告する。さらに,園芸は1979(334.38km2)から2018(518.65km2)まで35.52%増加した。高密度森林は1979年(777.54km2)から2018年(563.99km2)への約27.46%の減少を示す。また,冬には約7.71nm,黒色炭素には夏には3.47年の10年間の増加が報告されている。研究地域におけるBC濃度と温度の増加は融雪をもたらす。また,研究地域上の降水量において約1.74cmの年間減少傾向を報告した。降水量の減少は農業から園芸への転換をもたらす。本研究で示した結果は,研究地域における土地利用と土地被覆の急速な変化を最小化する政策の重要性を強調した。Copyright Indian Society of Remote Sensing 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水量 ,  農業 ,  *土地利用 ,  地球 ,  牧草地 ,  カーボンブラック ,  融雪 ,  *リモートセンシング ,  主題図 ,  灌木 ,  農業地区 ,  *土地被覆
準シソーラス用語： 園芸 ,  土地被覆変化 ,  土地被覆分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 気候変動 ,  土地利用と土地被覆変化 ,  RSとGIS

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： インド ,  地域 ,  土地利用 ,  土地被覆 ,  調査 ,  リモートセンシング ,  応用