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J-GLOBAL ID：202002267520146924   整理番号：20A1756336

マルチスケールアナログを用いた経験的アンサンブル降雨予報モデル【JST・京大機械翻訳】

An empirical ensemble rainfall nowcasting model using multi-scaled analogues

著者 (7件)： Zou Xinyan (Key Laboratory of VGE of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Dai Qiang (Key Laboratory of VGE of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Dai Qiang (WEMRC, Department of Civil Engineering, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Dai Qiang (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing, China) ,  Wu Kejie (Key Laboratory of VGE of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Yang Qiqi (WEMRC, Department of Civil Engineering, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Zhang Shuliang (Key Laboratory of VGE of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing, China)
資料名： Natural Hazards  (Natural Hazards)
巻： 103  号： 1  ページ： 165-188  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0154A  ISSN： 0921-030X  CODEN： NAHZEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高空間および時間分解能による短期降雨予測は,地滑り,洪水および土石流のような降雨誘発自然災害にとって非常に重要である。アナログベースの予測方法は,短期のレーダ降雨予測,または,将来における特定の場所での大気状態の確率分布が過去の観測のセットに基づいて見積もられる「知識」を提供できるかもしれない。しかし,多重空間スケールにわたる拡張計算と多様な大気相互作用は,この方法の適用を制限する。本研究では,歴史的降雨場からアンサンブルを得るために,物理ベース,経験的アンサンブル降雨予報モデルを採用した。これを行うために,気象因子,降雨空間分布,降雨パターンの時間発展を考察した。相互相関を2つの降雨パターンの空間分布間の類似性の尺度として用い,方向と距離の両方に関して降雨の移動速度を時間的にパターンを比較するために使用した。移動窓スキームを用いて,ほとんどの参照値を与える降雨データで,計算負荷を低減した。異なるスケールと降雨予報の間の関係を,カスケード分割によってさらに調査した。より小さいアナログスケールは,本研究でより良い予測を示す一方,最適アナログスケールは,異なる降雨事象で変化する。本研究は,多スケールアナログを降雨予報解析に組み込む唯一のスタートであり,現実的で包括的なアナログベースの降雨予測モデルを構築するために,多くの努力が依然として必要である。Copyright Springer Nature B.V. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  相互作用 ,  *降雨 ,  洪水 ,  レーダ ,  確率分布 ,  地滑り ,  多重化 ,  土石流 ,  自然災害 ,  時間発展
準シソーラス用語： *降雨予報 ,  相互相関 ,  計算負荷 ,  移動速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レーダ降雨量 ,  ナウキャスティング ,  アナログベース法 ,  移動窓 ,  マルチスケールアナログ

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチスケール ,  アナログ ,  経験 ,  アンサンブル ,  降雨予報 ,  モデル